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多重共線性習題及答案

多重共線性

一、單項選擇題

1、當模型存在嚴重的多重共線性時,OLS估計量將不具備()

A、線性

B、無偏性

C、有效性

D、一致性

2、經驗認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIF()

A、大于

B、小于

C、大于5

D、小于5

3、模型中引入實際上與解釋變量有關的變量,會導致參數的OLS估計量方差()

A、增大

B、減小

C、有偏

D、非有效

4、對于模型y t=b0+b1x1t+b2x2t+u t,與r12=0相比,r12=0.5時,估計量的方差將是原來的()

A、1倍

B、1.33倍

C、1.8倍

D、2倍

5、如果方差膨脹因子VIF=10,則什么問題是嚴重的()

A、異方差問題

B、序列相關問題

C、多重共線性問題

D、解釋變量與隨機項的相關性

6、在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的判定系數接近于1,則表明模型中存在( )

A 異方差

B 序列相關

C 多重共線性

D 高擬合優度

7、存在嚴重的多重共線性時,參數估計的標準差()

A、變大

B、變小

C、無法估計

D、無窮大

8、完全多重共線性時,下列判斷不正確的是()

A、參數無法估計

B、只能估計參數的線性組合

C、模型的擬合程度不能判斷

D、可以計算模型的擬合程度

二、多項選擇題

1、下列哪些回歸分析中很可能出現多重共線性問題()

A、資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產函數的解釋變量

B、消費作被解釋變量,收入作解釋變量的消費函數

C、本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數

D、商品價格、地區、消費風俗同時作為解釋變量的需求函數

E、每畝施肥量、每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產的解釋變量的模型

2、當模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時()

A、各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別

B、部分解釋變量與隨機誤差項之間將高度相關

C、估計量的精度將大幅度下降

D、估計對于樣本容量的變動將十分敏感

E、模型的隨機誤差項也將序列相關

3、下述統計量可以用來檢驗多重共線性的嚴重性()

A、相關系數

B、DW值

C、方差膨脹因子

D、特征值

E、自相關系數

4、多重共線性產生的原因主要有()

A、經濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢

B、經濟變量之間往往存在著密切的關聯

C、在模型中采用滯后變量也容易產生多重共線性

D、在建模過程中由于解釋變量選擇不當,引起了變量之間的多重共線性

E、以上都正確

5、多重共線性的解決方法主要有()

A、保留重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量

B、利用先驗信息改變參數的約束形式

C、變換模型的形式

D、綜合使用時序數據與截面數據

E、逐步回歸法以及增加樣本容量

6、關于多重共線性,判斷錯誤的有()

A、解釋變量兩兩不相關,則不存在多重共線性

B、所有的t檢驗都不顯著,則說明模型總體是不顯著的

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